Welke resolutie heb je nodig voor gezichtsherkenning op beveiligingsbeelden?

Voor betrouwbare gezichtsherkenning heb je minimaal 25 pixels per meter (PPM) nodig op de locatie van het gezicht, maar voor daadwerkelijke identificatie wordt doorgaans 40 tot 80 pixels per meter aanbevolen. Dit zijn de richtlijnen die voortkomen uit de internationale standaard EN 62676-4, ook wel de 'Danum-standaard' of CCTV-beeldkwaliteitsrichtlijn genoemd, die breed wordt gehanteerd in de beveiligingsindustrie.

Het verschil tussen detectie, herkenning en identificatie

De beveiligingsindustrie onderscheidt verschillende niveaus van beeldkwaliteit, elk met eigen pixelvereisten:

  • Detectie (3 PPM): Je kunt zien dát er een persoon aanwezig is, maar meer ook niet.
  • Observatie (12 PPM): Algemene kenmerken zoals kleding en postuur zijn zichtbaar.
  • Herkenning (25 PPM): Een bekende persoon kan worden herkend door iemand die hem of haar kent.
  • Identificatie (40–80 PPM): Een onbekende persoon kan worden geïdentificeerd, ook door iemand die hem niet kent. Dit niveau is vereist voor gebruik als bewijsmateriaal of voor geautomatiseerde gezichtsherkenningssoftware.

Wat betekent dit in de praktijk?

Stel je wilt een persoon identificeren in een doorgang van 3 meter breed. Dan heb je bij 40 PPM een beeldbreedte van 3 x 40 = 120 pixels nodig voor dat specifieke gebied. Bij een Full HD camera (1920 x 1080 pixels) kun je daarmee een brede opname maken mét voldoende detail — mits de camera correct is gericht en ingesteld.

Bij een 4K-camera (3840 x 2160 pixels) is er beduidend meer flexibiliteit: je kunt een bredere scène vastleggen en toch voldoende pixeldichtheid behalen op het gezicht, of je kunt digitaal inzoomen zonder al te veel kwaliteitsverlies.

Factoren die de effectieve resolutie beïnvloeden

Resolutie alleen is niet genoeg. De volgende factoren bepalen mee of gezichtsherkenning daadwerkelijk mogelijk is:

  1. Lenshoek en beeldhoek: Een te brede lens verdeelt de pixels over een groot oppervlak, waardoor de pixeldichtheid per persoon daalt.
  2. Afstand tot de camera: Hoe verder de persoon van de camera staat, hoe minder pixels zijn of haar gezicht beslaat. Bij 5 meter afstand is veel meer cameraresolutie nodig dan bij 2 meter.
  3. Belichting: Slechte verlichting leidt tot ruis en kwaliteitsverlies, zelfs bij een hoge nominale resolutie. Minimaal 200 lux op het gezicht wordt aanbevolen voor binnenopnamen.
  4. Framerate: Voor bewegende personen is een framerate van minimaal 12 fps nodig, maar 25 fps geeft aanzienlijk scherpere beelden van bewegende doelen.
  5. Compressie: Sterke videocompressie (zoals lage-bitrate H.264 of H.265) vernietigt fijne details zoals gezichtskenmerken. Gebruik bij voorkeur een hogere bitrate of verminder de compressieverhouding.
  6. Camerapositie en -hoek: Een camerahoek van meer dan 30 graden ten opzichte van het gezicht maakt herkenning aanzienlijk moeilijker.

Aanbevelingen per toepassing

Toepassing Aanbevolen resolutie Camera type
Toegangscontrole (smal, dichtbij) 2 MP (Full HD) Vaste camera, kort bereik
Winkelentree (breed, beweging) 4–8 MP (4K) Varifocale lens
Parkeergarage of lange gang 4 MP + PTZ Pan-tilt-zoom camera
Buitenlocatie met grote afstand 8–12 MP Lange-afstandslens

Geautomatiseerde gezichtsherkenningssoftware

Wanneer je werkt met AI-gestuurde gezichtsherkenningssoftware (zoals systemen van Axis, Genetec of Milestone), gelden vaak nog strengere eisen. Leveranciers eisen doorgaans een gezichtsgrootte van minimaal 80 x 80 pixels in het beeld voor een betrouwbare match. Dat betekent dat je camerasysteem en cameraplaatsing nauwkeurig moeten worden afgestemd op de verwachte afstand tot de persoon.

Conclusie

Kies voor identificatie altijd voor een camera met minimaal 4 MP resolutie, positioneer de camera op maximaal 3 tot 5 meter van de doorgang, zorg voor goede verlichting en beperk compressie. Laat bij twijfel een professionele beveiligingsinstallateur een pixeldichtheidsberekening maken voor jouw specifieke locatie.

Gerelateerde producten